Sluta se snett på folk som använder AI

"Din text ser AI-skriven ut… det är inte snyggt och lite oprofessionellt."
Jag fick höra det nyligen. Och det är precis den inställningen jag vill prata om.

Generativ AI ses ofta som fusk. Som en genväg. Som något för den som inte kan skriva själv. Det är en missuppfattning. AI är inte en magisk maskin som producerar färdiga mästerverk. Den är ett verktyg som blir precis så bra som den som använder det.

Budskapet blir aldrig bättre än avsändaren. Skriver du bara "skriv en post om X" och lämnar det där, får du något generiskt som saknar själ. För att få något bra måste du mata in detaljer, kontext och syfte. Du måste tänka igenom prompten, granska resultatet, ändra, stryka och lägga till. Det tar ofta lika lång tid att forma en riktigt bra AI-text som att skriva från början. Skillnaden är att slutresultatet blir mer läsbart och lättare att ta till sig.

Varför jag använder AI

För mig är AI inte en genväg, det är en nödvändighet.
Jag har dyslexi. Mina meningar kan bli som ett pussel där bitarna hamnat i fel ordning. Ord faller bort, byter plats eller blir helt andra ord. När jag läser texten själv ser allt rätt ut, för min hjärna fyller i luckorna som jag tror att de ska vara. Men när någon annan läser kan det se ut som ett helt annat språk.

Med AI kan jag ta samma tankar, samma kunskap och samma exempel, och få dem i en form som fler faktiskt kan läsa och förstå.
Det är fortfarande min text. Jag styr vad som ska sägas, hur det ska låta och vilka detaljer som är viktiga. AI är bara verktyget som hjälper mig att få fram det på ett sätt som gör att budskapet inte går förlorat på grund av språkliga hinder.

Här är tre exempel som visar skillnaden mellan att använda AI utan styrning och att använda AI med erfarenhet och tydliga instruktioner:

Exempel 1 – IT-säkerhet

Prompt - User utan kunskap: Skriv en text om molnsäkerhet
AI resultat: Molnsäkerhet är viktigt för företag. Man bör använda starka lösenord och ha antivirusprogram installerade. Säkerhetskopiera ofta.

User med kunskap: Jag arbetar som molnarkitekt för kunder inom bank och offentlig sektor som måste uppfylla GDPR, Schrems II och undvika FISA 702. Skriv en text om molnsäkerhet med fokus på att minimera jurisdiktionsrisk. Förklara varför datalagring inom EU med kundhanterade krypteringsnycklar och privata nätverk är kritiskt. Inkludera ett konkret exempel där ett svenskt företag använde OpenStack med egen HSM för nyckelhantering och där failover-lösningen testades live under revision. Använd en ton som riktar sig till CIO:er, med tydliga punktlistor för rekommenderade åtgärder.
AI resultat: "För att minimera jurisdiktionsrisk enligt GDPR och Schrems II krävs en kombination av tekniska och juridiska åtgärder:

Lagra data inom EU för att undvika extraterritoriell tillgång via FISA 702

Använd kundhanterade krypteringsnycklar lagrade i en HSM som ni själva äger och driftar

Segmentera nätverk och upprätta privata, krypterade förbindelser till molnresurser
Ett svenskt finansbolag implementerade OpenStack i två svenska datacenter med active-active-failover. HSM-enheterna var integrerade med Barbican (OpenStack Key Manager) och failover testades live inför revisorerna, vilket visade att RTO < 15 sekunder och RPO = 0 uppnåddes..."
[svaret fortsätter med arkitekturskiss i ASCII, detaljerade flödesdiagram och utdrag ur relevant EU-juridik

Exempel 2 – Forskning

Prompt - User utan kunskap: Skriv en artikel om min studie om skalbaggar
AI resultat: Vi studerade några skalbaggar och fann att de är viktiga för naturen. Det behövs mer forskning, skalbaggar är nyttiga för naturen...

User med kunskap: Här är min sammanfattning och rådata från en dubbelblind, placebo-kontrollerad studie med 120 deltagare. Inkludera exakt vår metod: deltagarna fick 200 mg substans X eller placebo, administrerat två gånger dagligen i sex veckor. Analysera resultaten med ANOVA och rapportera p-värden med två decimaler. Lägg till en diskussion som relaterar resultaten till tre specifika studier (Smith 2019, Lee 2021, Andersson 2022) och hur våra resultat avviker. Formatera i APA 7 med löpande källhänvisningar. Behåll min egen formulering av slutsatsen och använd rubriknivåer enligt tidskriftens krav.
AI resultat: Metod: Dubbelblind, placebo-kontrollerad design (n=120). Deltagarna fick 200 mg substans X eller placebo två gånger dagligen i sex veckor. Data analyserades med en envägs-ANOVA (F(1,118) = 4,92, p = 0,03). Effektstorleken beräknades till η² = 0,08, vilket indikerar en liten till medelstor effekt.
Resultaten avviker från Smith (2019) som rapporterade ingen signifikant skillnad, men ligger nära Lee (2021) som såg p=0,02 vid en liknande dosering. Andersson (2022) rapporterade en högre effektstorlek, men använde en annan populationsgrupp.
Diskussion: Dessa skillnader kan bero på variansen i artfördelning bland skalbaggarna samt skillnader i jordmån...
[svaret fortsätter med tabeller, konfidensintervall, grafer i ASCII och fullständig APA 7-referenslista]

Exempel 3 – Marknadsföring

Prompt - User utan kunskap: Skriv en annons för min produkt kaffemaskin Mr Bean
AI resultat:: Mr Bean är en kaffemaskin som gör gott kaffe. Köp nu

User med kunskap: Skriv en produkttext för vår kaffemaskin "Mr Bean" som ska riktas till små och medelstora kontor på 5–20 personer. Lyft fram den integrerade keramiska kvarnen, dubbla bryggtemperaturer för olika bönprofiler och energisparläget som minskar elförbrukningen med 32 %. Beskriv även hur maskinen kan rengöras helt automatiskt med medföljande rengöringspatroner. Texten ska vara 150–200 ord, ha en inledande hook på max 10 ord och en avslutande call-to-action som uppmanar läsaren att boka en demo online. Använd en ton som är lättsam men förtroendeingivande, och inkludera en punktlista för nyckelfunktionerna.
AI resultat: Perfekt kaffe – varje gång. Mr Bean är framtagen för kontor med 5–20 personer och kombinerar en keramisk kvarn med dubbla bryggtemperaturer för optimal smakprofil. Energisparläget reducerar elförbrukningen med 32 % utan att tumma på kvaliteten. Rengöring sker automatiskt med medföljande patroner, vilket frigör tid och eliminerar manuellt underhåll.
Nyckelfunktioner:

Keramisk kvarn för jämn malning

Dubbla bryggtemperaturer för olika bönor

Energisparläge (-32 % el)

Automatisk rengöring
Vår senaste mätning visar att Mr Bean kan producera upp till 480 koppar/dag med en genomsnittlig bryggtid på 28 sekunder per kopp, vilket ger en total teoretisk maxkapacitet på 201,6 liter kaffe per arbetsdag..."
[svaret fortsätter med jämförelsetabell mot konkurrenter, ROI-kalkyl i Excel-format och rekommenderade bönprofiler baserade på vattenhårdhet]

Att säga att det är fusk är som att säga att någon som använder rullator fuskar för att ta sig fram. Eller att det är oprofessionellt att någon med glasögon ser bättre tack vare dem. AI är ett hjälpmedel. Ett psykologiskt stöd. En förstärkare av det vi redan kan.

Och samma princip gäller överallt. Vet du inte vad du pratar om, eller vad du gör, så blir resultatet inte bra, oavsett verktyg. Ger du en kamera till någon som aldrig fotograferat får du inte automatiskt ett omslag till National Geographic. Ger du en gitarr till någon som aldrig spelat blir det inte en konsert på Royal Albert Hall. Och ger du AI till någon som inte vet hur de ska styra den blir det inte en bra text.

Så sluta titta snett. Se bortom tekniken. Fråga istället vad personen faktiskt säger.